第788期電子報【學習成長】

【學習成長】學習的成果，AI無法取代

王吉達吉言吉語：

作為企業合作多年的講師，深切感受到科技對學習方式帶來的衝擊。尤其是近兩年來，學員的課後作業出現一種奇特的現象：文字流暢、結構完美，但內容卻出現與課程的案例、內容脫節，甚至完全錯誤的資訊，如：引述的內容出自一本不存在的著作，而這很明顯就是學員使用生成式AI代筆的痕跡。

對於企業主管來說，時間是非常寶貴的資源，使用AI完成非核心的工作是追求效率的反應，尤其是對於課後作業不是很重視的企業來說，似乎更是如此，然而，這種「效率」卻是以犧牲學習的本質為代價。但，不可否認的，對於管理者這類知識型工作者來說，使用AI工具有它正面的價值：
1.快速整理資訊與結構化。
AI能夠在極短時間內整理出大綱或邏輯結構，幫助學員快速建立概念框架，這縮短了他們在排版和資料蒐集上的時間。

2.專業語法與文筆潤飾。
對於不擅長書面表達的學員，AI可以有效提升文字的專業度、檢查語法錯誤，使報告在形式上更具說服力。

3.作為思考的「起點」。
對於某些缺乏靈感的議題，AI提供的初稿可以作為一個討論的起點，引導學員進入更深層次的思考。

基於這些優勢，我們甚至得鼓勵學員懂得運用這些工具。但它的危險在於，學員往往將AI的輸出視為「結果」而非「開始」，將作業視為必須完成的「待辦事項」，導致他們滿足於AI的初步產出，卻忽略了知識需要內化。

AI是透過大量數據進行比對和語言生成，它能掌握普遍性的知識，但他並不了解我們在課程中所講述的案例及人物，因此，當AI代筆時，它會傾向引用一般最常出現的、標準化的定義，導致內容與課堂討論脫節。

對講師而言，最令我們又好氣又好笑的是，這些使用AI的學員，他們以為講師看不來嗎？事實上，辨別是否使用AI工具並不是很難的事。因為AI工具有幾個特點：
1.標準化：
AI的回答往往過於標準，缺乏平常寫作中會出現的轉折、情感、甚至對自我的期許，另外，回答的模式很一致的採用條列式、步驟化的風格。

2.缺乏個人及課程風格：
作業核心價值在於將課程講點、理論，結合作業中所提及的案例，提出個人的解決方案，但AI無法產生這樣的細節。

3.答案太完美：
複雜的管理問題是沒有標準答案的，但AI傾向於提供一個邏輯完整、面面俱到且步驟化的答案，甚至是一般人都做不到的模式。

隨著時代的推進，我們不應也無法禁止使用AI，對抗它只會被浪潮推到旁邊甚至被淘汰，但面對AI浪潮我們應該讓學員知道幾件事：
1.寫作業真正的目的是整理與內化。
作業是從「知道」到「行道」的橋樑，透過作業，將聽到的觀點，經過思考、整理並與個人的經驗融合，最後轉化為可以執行的知識與行動。

2.可以讓AI作為潤飾文字的工具。
學員應該先寫下個人的觀點，AI可以幫忙檢查語法、優化段落與標題、調整流暢度，而不是完全由它代寫。

3.再次提醒領導者自我管理的責任。
主管在工作中要做無數次的決策，這些決策都是建立在獨立的思考之上，將作業外包給AI，本質上是將思考的責任外包了。

4.對專業的尊重。
交出一份充滿AI味，甚至引用錯誤訊息的作業，不僅是對講師和課程的不尊重，也浪費了學習的機會，真正的領導者懂得運用甚至駕馭工具，但絕不將自己的判斷與未來託付給工具。

AI時代的學習，不再是比誰能記住更多知識，而是比誰能提出更深刻的、與自身情境緊密結合的問題與解方；我們不能拒絕學員使用AI，甚至應該要獎勵他們使用AI提升工作效率，但思維的主體性必須由學員自己掌握。

我們可以將AI視為一位高效的秘書，幫我們打理外務、美化文案，但決策與判斷的筆，永遠掌握在企業幹部自己的手中，只有經過親自整理與反思所得到的知識，才能真正轉化為企業前進的動力。

（作者: 王吉達，建元顧問/管理高爾夫訓練中心專任講師）

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